образование

Доктор философии в образовательной программе обучения предоставляет всем студентам базовые знания в области теории образования и научных исследований, позволяя при этом сосредоточиться на одной из трех областей специализации.

Программа обучения каждого студента будет разработана в координации с консультантом факультета и будет разработана, чтобы помочь студенту провести исследование в области специализации. В течение первых двух лет студенты будут проходить курсовую работу, комбинируя основные курсы, курсы по методам исследования, курсы по специализации, направленную последовательность исследований и факультативные занятия. В рамках этой курсовой работы студенты имеют возможность участвовать в годичных исследовательских проектах под руководством преподавателей как на первом, так и на втором курсе.

Осенью второго года учащиеся представят результаты своих исследований первого года во время постерной сессии. В начале третьего курса студенты представят эмпирическую исследовательскую работу издательского качества. В середине третьего курса студенты представят тематическое эссе, которое может быть концептуальным документом, программным документом или планом курса.

В течение третьего года студент будет работать над выдвижением кандидатуры, заполнив диссертационное предложение. Сама диссертация обычно завершается в течение следующих двух лет. Среднее время для продвижения к кандидатуре составит три года, а для завершения степени - пять лет, хотя студенты с большим опытом в своей области специализации могут быть в состоянии закончить раньше.

Предлагаются три специализации:

• Обучение, познание и развитие
• Образовательная политика и социальный контекст
• Язык, грамотность и технологии

Факультет ЖКХ проводит исследования в таких областях, как:

• Мотивация и достижения ученика
• Внешкольные занятия и развитие молодежи
• Пол и этническая принадлежность на полях STEM
• Рабочая память и исполнительный контроль на протяжении всей жизни
• Образование и обучение в раннем детстве
• Обучение в высшем образовании
• Компетенция и обучение учителя
• Обучение в школах K-12
• Подготовка учителей и профессиональное развитие учителей

Факультет ESPC проводит исследования в таких областях, как:

• Неравенство в образовании
• Образовательные мероприятия
• Политика в области образования
• Оценка образовательных программ и политик
• Влияние школы и семьи на образование
• Социология и экономика образования

Преподаватели LLT проводят исследования в таких областях, как:

• Информационная и мультимедийная грамотность
• Изучение второго языка
• Лингвистическое разнообразие
• Развитие словарного запаса
• Развитие чтения и письма
• Видеоигры и обучение
• Популярная культура и онлайн-обучение

Требования

• Завершение степени бакалавра со средней оценкой не менее 3,0 в самой последней программе академической степени
• Предыдущая курсовая работа или опыт работы, связанный со специализацией, к которой студент проявляет интерес
• Завершение общего экзамена GRE в течение последних пяти лет, а для иностранных студентов сдача экзамена TOEFL или IELTS за последние два года
• Заполните онлайн-заявку на поступление в UCI. Как часть онлайн-заявки, Школа образования требует, чтобы вы подали и Заявление о целях, и Заявление о личной истории. Вам также следует указать интересующую вас специализацию, в которой онлайн-приложение запрашивает «Определенную область интересов». (Если вы заинтересованы в более чем одной специализации, перечислите ту, которая представляет ваш основной интерес. Вы можете обсудить свою заинтересованность в более чем одной специализации в своем Заявлении о целях, если хотите.) ПРИМЕЧАНИЕ. Вам не нужно отвечать на категории CSET или CBEST; они требуются только для кандидатов на получение диплома / MAT, но не для кандидата наук. заявители.
• Получите две официальные копии ваших стенограмм из всех высших учебных заведений, которые вы посещали, и отправленных непосредственно в аспирантуру PhD, 3200 Education, Irvine, CA, 92697-5500 (США).
• Отправьте результаты общего экзамена GRE в UCI (код учреждения R4859). Примечание. Минимальная оценка GRE не требуется.
• Отправьте следующие два документа в электронном формате (только файлы PDF; другой формат не принимается) по адресу gseinfo@uci.edu, используя назначенные заголовки документов:
• (a) образец академического письма (например, глава диссертации, исследовательская статья или академическая статья). Назовите образец письма следующим образом: LastName_FirstName_WS.pdf
• (б) копию вашего резюме или резюме. Назовите свое резюме следующим образом: LastName_FirstName_CV.pdf
• Подайте три рекомендательных письма в электронном виде или по почте.
• Оплатите заявку.

Стипендия

• Стипендии или гранты
• Учебная или исследовательская помощь
• Финансовая помощь на основе потребностей
• Личные ресурсы

Более подробная информация о программе

Программа "Искусственный интеллект и машинное обучение" в Университете Калифорнии предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в современные технологии, лежащие в основе инновационных решений в различных отраслях. Эта междисциплинарная программа предназначена для тех, кто стремится освоить теоретические основы и практические навыки разработки интеллектуальных систем. Студенты изучают алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и другие современные направления искусственного интеллекта. Курсы включают как фундаментальные теоретические дисциплины, так и практические лабораторные занятия, где студенты могут применить полученные знания на практике, разрабатывая реальные проекты и решения.

Программа подчеркивает важность этических аспектов искусственного интеллекта и обучения студентов ответственности за применение новых технологий. В рамках обучения предусмотрено сотрудничество с исследовательскими центрами и индустриальными партнерами, что позволяет студентам получать актуальный опыт и участвовать в передовых исследованиях. Кроме того, программа включает стажировки и проектную деятельность, позволяющую студентам приобрести ценные навыки командной работы, управления проектами и коммуникации.

Выпускники программы приобретают глубокие знания и умения, необходимые для работы в сферах разработки программных решений, анализа данных, робототехники, автоматизации и много других областях, где искусственный интеллект становится ключевым инструментом. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных вносить вклад в развитие технологий и решать сложные задачи современного мира. После завершения обучения выпускники часто поступают в ведущие технологические компании, исследовательские институты или продолжают образование в аспирантуре для углубленного исследования выбранной области.