Наука о данных

Основной модуль «Статистика» охватывает основные статистические концепции и методы. Он состоит из двух курсов: «Статистические рассуждения и выводы» и «Отбор проб и дизайн экспериментов». Основной модуль «Информатика» дает обзор этапов процесса обнаружения знаний и состоит из двух курсов: «Обнаружение знаний и добыча данных» и «Управление большими данными».
«Отдельные модули» включают, например, лекции по статистическому моделированию, многомерному анализу данных, передовому программированию и системам баз данных в регрессионном моделировании и многомерном анализе данных. Модуль «Вычисления и аналитика человека» охватывает те аспекты науки о данных, в которых люди либо производят данные, обрабатывают и анализируют их с помощью алгоритмов, либо в которых данные представляются людям с помощью компьютерной системы. Такие модели, как деревья решений, нейронные сети, опорные векторные машины и ансамбли, представлены в модуле «Прогнозирующее моделирование».
Технические, юридические и этические вопросы безопасности данных являются ключевыми вопросами, особенно когда речь идет о личных данных или когда планирование экспериментов в Data Science. Эти темы рассматриваются в модуле «Этика данных и безопасность данных». В «факультативных модулях» студенты могут выбирать курсы в специализированных областях из курсов магистра по статистике, информатике и компьютерной лингвистике. Модуль «Практические данные науки» играет центральную роль в учебной программе магистерской программы. Студенты будут решать реальные проблемы в сотрудничестве с промышленными партнерами. Летние школы, специализированные учебные пособия и DataFest являются частью модуля «Современные исследования в науке о данных».

Образовательная организация

Магистерская программа Data Science - это междисциплинарная программа. Он проводится совместно Департаментом статистики и Институтом информатики в LMU Мюнхен.
Учебная программа представляет собой модульную учебную программу. Он включает в себя лекции, занятия по физическим упражнениям, лабораторные курсы и практические занятия. Он также включает летние школы и специализированные учебные пособия.
Семестры 1-2: Основные модули Статистика и информатика; Индивидуальные модули (Основы науки о данных); Прогнозное моделирование; Человеческие вычисления и аналитика.
Семестры 2-3: Этика данных и безопасность данных; Факультативные модули; Текущие исследования в науке о данных. Семестр 3: Стажировка по науке о данных.
Семестр 4: Магистерская работа и защита.

Отдел (ы) обучения за рубежом

В настоящее время создаются новые программы обмена с международными университетами, которые предлагают программы по науке о данных. Студенты имеют возможность выехать за границу для краткосрочных исследовательских поездок или на полный семестр. Они также могут проходить практику за границей.

Стажировки

В модуле «Практика по науке о данных» студенты сотрудничают с промышленными партнерами и исследовательскими центрами в проектах анализа данных. Это может включать стажировки в партнерских организациях.

Формы оценки

Формы оценки включают письменные и устные экзамены, устные презентации и письменные отчеты.

Цели курса

Студенты будут высококвалифицированными, ответственными учеными, которые могут работать в качестве ученых-данных в промышленности, экономике и науке.

Языковые требования

Знание английского языка

Академические требования

Бакалавр наук (или эквивалент) в области статистики, информатики или смежных дисциплин

Регистрационный взнос

Прибл. 120 евро за семестр. В стоимость входит семестровый билет на общественный транспорт в столичном мюнхенском районе.

Стоимость жизни

Расходы на проживание (включая проживание и медицинскую страховку) в Мюнхене варьируются от 800 до 1000 евро в месяц.

Поддержка прибытия

День ориентации с информацией об учебной программе и общих организационных вопросах

Услуги и поддержка для иностранных студентов

Международный офис предлагает программу поддержки и интеграции для помощи иностранным студентам, докторантам, и постдоков в LMU:
http: //www.en .uni-muenchen.de / about_lmu / contact / int_office / index.html

Проживание

Проживание можно получить в отделе обслуживания студентов или на частном рынке.