В бизнес-аналитике

• IDS 521 Расширенное управление базами данных
• Стратегия и практика аналитики IDS 560
• IDS 572 Data Mining для бизнеса
• IDS 575 Статистические модели и методы для бизнес-аналитики
• Разработка корпоративных приложений IDS 517
• IDS 520 Планирование информационной инфраструктуры предприятия & Безопасность
• IDS 514 Управление информационными системами
• IDS 515 Стратегия и политика информационных систем
• IDS 523 Аудит и контроль информационных систем
• Проект расширенного анализа и проектирования систем IDS 507
• Проект электронной коммерции IDS 508
• Независимое исследование IDS 596 в области информации и принятия решений
• IDS 435 Модели и методы оптимизации
• IDS 561 Analytics для больших данных
• IDS 56 Социальные сети и сетевой анализ
• IDS 566 Advanced Text Analytics для бизнеса
• IDS 567 Визуализация бизнес-данных
• IDS 576 Расширенные прогностические модели и приложения для бизнес-аналитики
• IDS 594 Специальные темы в науке и принятии решений

Условия приема

Кандидаты рассматриваются в индивидуальном порядке. В дополнение к минимальным требованиям Graduate College, соискатели должны соответствовать следующим требованиям программы:

• Поля бакалавриата Кандидатам со всех полей бакалавриата рекомендуется подавать заявки. Точные требования к курсу будут определены в зависимости от степени бакалавра и опыта работы. Все кандидаты должны были пройти следующую базовую курсовую работу: математика через уровень исчисления, охватывающий интеграцию и дифференциацию, и статистика через регрессионный анализ.
• Средний балл по крайней мере 3,00 / 4,00 за последние 60 семестров (90 четверть часов) обучения в бакалавриате. Кандидаты со степенью магистра должны иметь средний балл не менее 3,00 / 4,00 в этой программе.
• Требуемые тесты GMAT или GRE, взятые в течение пяти лет после вступления в программу.
  • Студенты или выпускники UIC и UIUC (окончившие обучение в течение пяти лет после поступления) с совокупным средним баллом 3,00 / 4,00 и средним баллом 3,00 / 4,00 на выбранных курсах, связанных с IDS, будут исключены из требований GMAT или GRE. li>
• Минимальный балл по английскому языку
  • TOEFL 585 (на бумажной основе); 80, с подклассами «Чтение 19», «Слушание 17», «Разговор 20» и «Писание 21» (на базе Интернета iBT), ИЛИ,
  • IELTS 6.5, с подсчетами 6,0 для всех четырех подклассов, ИЛИ,
  • PTE-Academic 54, с подклассами чтения 51, прослушивания 47, разговора 53 и письма 56.
• Рекомендательные письма два обязательны.
• Требуется личное сообщение.

Помощь выпускникам

Студенты, которые зачислены на восемь или более часов в течение осеннего и весеннего семестров, имеют право подать заявку на получение пособия для выпускников. Эти возможности трудоустройства в кампусе предоставляют студентам частичное освобождение от платы за обучение и стипендию, размер которой варьируется в зависимости от отработанного времени. Они также предоставляют ценный опыт работы в областях, связанных с их программой обучения. Студенты несут ответственность за поиск собственных помощников, так же как и каждый может найти работу.

Частичное отказ от обучения

Для поступающих студентов UIC Liautaud доступно несколько вариантов частичной оплаты за обучение. Награды за финансирование основаны на академических заслугах. Студентам не нужно подавать отдельную заявку на отказ. В процессе поступления вы будете уведомлены, если вас рассматривают как стипендию или частичное освобождение от платы за обучение и плату за услуги.

Мы также предлагаем программу Liautaud Scholars для высококвалифицированных студентов дневного отделения MBA, которая включает в себя стипендии на основе заслуг, обеспечивающие освобождение от обучения. Спросите представителя приемной комиссии, чтобы узнать больше о программе.

Более подробная информация о программе

Программа магистратуры по бизнес-аналитике (MS in Business Analytics) в Университете Иллинойса в Чикаго предназначена для подготовки специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области обработки данных, статистики, машинного обучения и бизнес-аналитики. Студенты этой программы получают уникальную возможность освоить современные методы анализа больших данных, разрабатывать аналитические модели и применять их для решения реальных бизнес-задач. Программа ориентирована на тех, кто желает стать лидером в сфере данных, способным превращать сложные объемы информации в ценные бизнес-инсайты, которые могут значительно повысить конкурентоспособность компаний.

Курс обучения включает в себя широкий спектр дисциплин, таких как аналитика данных, визуализация данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозная аналитика, искусственный интеллект и облачные технологии. Студенты проходят практические занятия и проекты с реальными кейсами от ведущих компаний и организаций, что позволяет им приобрести необходимый опыт и навыки, востребованные на рынке труда. Кроме того, программа поощряет междисциплинарный подход, объединяя знания из статистики, информационных технологий и бизнес-стратегий, что делает выпускников универсальными специалистами.

Обучение организовано таким образом, чтобы обеспечить баланс теоретических знаний и практических умений. В течение всей программы студенты имеют доступ к современным лабораториям, аналитическим платформам и программному обеспечению. Преподаватели — ведущие эксперты в сфере анализа данных, бизнеса и технологий, активно сотрудничающие с промышленными предприятиями и исследовательскими центрами. Это обеспечивает актуальность и применимость полученных знаний.

После завершения программы выпускники получают степень магистра наук (M.S.) в области бизнес-аналитики и обладают всеми необходимыми инструментами для успешной карьеры аналитиков данных, бизнес-консультантов, менеджеров по анализу данных и специалистов по машинному обучению. Они готовы работать в различных секторах экономики, включая финансы, здравоохранение, информационные технологии, розничную торговлю и производство, в условиях постоянного роста объема данных и необходимости их грамотного использования.

Дополнительная информация о возможности стажировок, карьерных консультаций, участии в студенческих сообществах и мероприятиях доступна на официальном сайте программы. Обучение осуществляется на английском языке, и кандидатам рекомендуется иметь базовые знания в области математики и программирования для успешного освоения курса. Программа постоянно обновляется в соответствии с последними тенденциями и требованиями рынка, что делает ее одним из лучших выборов для тех, кто стремится стать специалистом в области бизнес-аналитики и обработки данных.

Обучающиеся в программе получают поддержку на всех этапах — от поступления до трудоустройства, а также имеют возможность участвовать в международных конференциях и обменивах опыте с специалистами из других стран. Это создает условия для профессионального роста и развития глобальной карьеры.