Науки о данных

Data Science

Форма обучения:
Очная
Режим обучения:
Полная нагрузка (full-time)
Языки:
английский
Для россиян:
4.18 млн. ₽ / программа
Times Higher Education
301–350 место
Рейтинг Стадики:
3 468 баллов
Длительность:
2 года

Нужен IELTS: где сдать

Магистр наук о данных удовлетворяет спрос на специалистов по обработке данных для управления и анализа больших данных, накапливаемых из таких источников, как социальные сети, датчики, мобильные данные и данные транзакций.

Студенты и выпускники могут присоединиться к Австралийскому институту профессионалов аналитики (IAPA).IAPA - это профессиональная организация для индустрии аналитики в Австралии, объединяющая бизнес-аналитику и интеллектуальный анализ данных в различных дисциплинах и секторах.

Австралийская степень бакалавра или ее эквивалент от признанного высшего учебного заведения с минимальным средним баллом, который соответствует среднему баллу (GPA) 2,0 (GMAT 560) в области вычислений, естествознания, инженерии или здравоохранения.

Финансирование обучения в программе по Data Science в РМРТИ предоставляет студентам различные возможности для получения финансовой поддержки, чтобы сделать обучение доступным и комфортным. В университетской системе существуют несколько вариантов финансирования, включая государственные стипендии, гранты, университетские стипендии и возможности для получения внешнего финансирования. Студенты могут претендовать на студенческие кредиты и стипендии, которые существенно снижают финансовое бремя обучения. Государственные программы поддержки, такие как стипендии для отличившихся студентов и гранты за достижения, предоставляют дополнительные возможности для снижения стоимости обучения. РМРТИ также активно способствует развитию своих студентов, предлагая внутренние гранты и финансирование для исследовательских проектов, конференций и стажировок, связанных с Data Science. Важным аспектом является возможность работы на кампусе или вне его для студентов, что помогает частично покрыть расходы на обучение и повысить финансовую независимость. Кроме того, университет сотрудничает с различными партнерами и организациями, предоставляющими внешние стипендии и гранты в области информационных технологий и аналитики данных. Информацию о доступных вариантах финансирования следует регулярно проверять на официальном сайте университета и контактировать с факультетом по вопросам получения поддержки. Планирование бюджета и заблаговременное оформление документов для финансирования помогают студентам избежать финансовых сложностей и полностью сосредоточиться на учебе и научной деятельности. В целом, система финансирования в РМРТИ ориентирована на создание условий для талантливых студентов, желающих развивать свои навыки в области Data Science, независимо от их финансовых возможностей.

Более подробная информация о программе

Программа "Аналитика данных" в Ремаркетингском институте технологий (RMIT) предназначена для тех, кто хочет развивать свои навыки в области обработки, анализа и интерпретации больших объемов данных. Данная программа предоставляет студентам фундаментальные знания и практический опыт работы с современными инструментами и технологиями в сфере Data Science, включая статистику, машинное обучение, программирование и визуализацию данных. Обучение построено таким образом, чтобы подготовить выпускников к решению сложных бизнес-задач, использованию аналитики для повышения эффективности компаний и внедрению инновационных решений на основе данных. В рамках программы студентам предлагается изучать различные языки программирования, такие как Python и R, а также работать с платформами и инструментами для обработки данных, например, SQL, Tableau и облачные сервисы.

Учебный план включает курсеры по математическим основам анализа данных, техникам сбора и очистки данных, а также по моделированию и прогнозированию. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления и навыкам коммуникации, необходимым для презентации результатов анализа руководству и заинтересованным сторонам. В процессе обучения студенты проходят практические проекты, стажировки и работу в командах, что позволяет получить реальный опыт работы в индустрии. Кроме того, программа обеспечивается высокой степенью прикладной направленности, что позволяет выпускникам успешно реализовывать проекты в области финансов, маркетинга, здравоохранения, транспорта и других секторах экономики. Крайний результат обучения — подготовка специалистов, способных применять современные подходы к обработке данных для трансформации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. В целом, программа "Аналитика данных" в RMIT — это уникальная возможность получить востребованную профессию в области, стремительно развивающейся в современном мире.

Коротко о программе

Где проходит обучение по программе «Науки о данных»?
Королевский Мельбурнский Технологический Институт, Мельбурн, Австралия.
На каком языке ведётся обучение?
Английский.
Сколько стоит обучение?
Стоимость обучения: для россиян 4.18 млн. ₽ / программа.
Сколько длится программа?
2 года.
Какой формат обучения?
Очная, Полная нагрузка (full-time).

Стипендии для учёбы в Австралии

Похожие программы

Магистратура в Австралии: все программы

Информационные технологии (бизнес-аналитика и анализ данных)

Information Technology (Business Intelligence and Data Analytics)

Местные
4.43 млн. ₽ / программа
Иностранцы
4.43 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
10789
Длительность
3 года
Режим обучения
Неполная нагрузка (part-time)
Форма обучения
Очная

Информационные технологии (бизнес-аналитика и анализ данных)

Information Technology (Business Intelligence and Data Analytics)

Местные
4.43 млн. ₽ / программа
Иностранцы
4.43 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
9891
Длительность
21 месяц
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Наука о данных о здоровье

Health Data Science

Times Higher Education
67 место
Местные
3.87 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.87 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
9525
Длительность
2 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Прикладная аналитика данных

Applied Data Analytics

Times Higher Education
59 место
Местные
3.9 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.9 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
6556
Длительность
3 года
Режим обучения
Неполная нагрузка (part-time)
Форма обучения
Очная

Прикладная аналитика данных

Applied Data Analytics

Times Higher Education
59 место
Местные
3.9 млн. ₽ / программа
Иностранцы
3.9 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
6335
Длительность
18 месяцев
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная

Науки о данных

Data Science

Times Higher Education
201–250 место
Местные
5.23 млн. ₽ / программа
Иностранцы
5.23 млн. ₽ / программа
Рейтинг Стадики
5028
Длительность
2 года
Режим обучения
Полная нагрузка (full-time)
Форма обучения
Очная
Спросить вуз